Визначення вагових значень зв'язків у мережі термінів
Ланде Д.В., Дмитренко О.О.
Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2019. - Т. 21. - N 4. - С. 40-48.
DOI: doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.4.199357
Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2019. - Т. 21. - N 4. - С. 40-48.
DOI: doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.4.199357
Розглянуто одну із найбільш актуальних проблем комп'ютерного аналізу природної мови - формалізацію та побудову онтологічних моделей предметних областей на основі текстових корпусів заданої тематики. Завдяки глибинному аналізу текстів та обробці природної мови, вико-ристовуючи лінгвостатистичні методи та методики обчислювальної лінгвістики, побудовано мережеві моделі предметних областей, для забезпечення кращої взаємодії комунікативних актів, поданих у знаково-словесній формі, та комп'ютерних систем. Зокрема, застосовуючи новий підхід до визначення вагових значень зв'язків у мережі понять, як апробацію було побудовано онтологічну модель для предметної області, що пов'язана з кліматичною надзвичайною ситуацією. Подальший аналіз побудованої моделі дав змогу визначити найбільш впливові та значущі зв.язки між відповідними вузлами у мережі термінів, які відповідають певним поняттям розглянутої предметної області.
Ключові слова: інформаційних простір, глибинний аналіз тексту, мережева модель, предметна область, мережа термінів, граф горизонтальної видимості, ненаправлена мережа термінів, направлена зважена мережа термінів.
Ключові слова: інформаційних простір, глибинний аналіз тексту, мережева модель, предметна область, мережа термінів, граф горизонтальної видимості, ненаправлена мережа термінів, направлена зважена мережа термінів.
